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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Trotec AirLock 100 Fensterabdichtung
AirLock 100 FensterabdichtungDie innovative Lösung um den geöffneten Fensterspalt zuverlässig abzudecken.
Preis: 12.99 € | Versand*: 4.95 € -
Trotec AirLock 200 Fensterabdichtung
Fensterabdichtung AirLock 200 für mobile KlimageräteDie energiesparende Montagelösung für Klimageräte mit Ein- und Zweischlauchtechnik!
Preis: 24.99 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie beeinflusst Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten und Trends zu treffen. Durch die Auswertung großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig erkennen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besserer Kundenorientierung und letztendlich zu einem Wettbewerbsvorteil.
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Was sind die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse?
Die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse sind die Auswahl relevanter Datenquellen, die Anwendung geeigneter Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse. Zudem ist eine klare Zielsetzung und Fragestellung entscheidend für den Erfolg der Datenanalyse. Eine sorgfältige Datenvorbereitung und -bereinigung ist ebenfalls unerlässlich, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Illbruck SP351 Fenstermontage-Kleber 310ml weiß
Anwendungsbereich:Dieser elastische, standfeste 1- komponentige Klebstoff auf Hybridpolymer-Basis ist besonders geeignet zum spannungsausgleichenden Kleben unterschiedlicher Materialien im Fensterbau und bei der Fenstermontage, die eine sofortige hohe Anfangshaftung benötigen. Entwickelt für die VOC-arme Verklebung von EPDM-Folien, Fensterbänken, Deckleisten, Blechen, Platten und Steinen im Innen- und Außenbereich. ift-Nachweis 14-001437 zur Verwendung als druckfeste Verklotzung (Spritzklotz) vorhanden.Produktvorteile:Fensterbank-Kleberift-geprüfter SpritzklotzEPDM-Folienkleberspannungsausgleichendab -5 °C einsetzbarInhalt(ml): 310Farbe: WeißVerpackung: KartuscheKennzeichnung: AT, DEType: SP351Marke: IllbruckInhaltsangabe (ST): 1
Preis: 15.91 € | Versand*: 5.90 € -
Qlima Fensterabdichtung für mobile Klimageräte
Qlima - Fensterabdichtung für mobile Klimageräte - klein - grauSchirmen Sie die warme Außenluft ab und erhöhen Sie die Kühleffizienz Ihres mobilen Klimageräts mit der Qlima Fensterabdichtung für mobile Klimageräte. Mit diesem tragbaren Fensterabdichtungsset können Sie Türen und Fenster abdichten, um die warme Außenluft draußen zu halten. Es ist die perfekte Lösung, um eine optimale Kühlleistung zu gewährleisten.Produktspezifikationen:Abmessungen: 90 x 130 cm (L x B)Hält warme Außenluft draußenGeeignet für alle mobilen Klimaanlagen (Einzel- und Doppelkanal)Einfache Montage von LuftkanälenMaterial: KunststoffFarbe: GrauEinzigartige Produktmerkmale:Effektive Abdichtung von Türen und FensternErhöht die Kühleffizienz mobiler KlimageräteEinfache Montage und DemontageKompatibel mit allen mobilen KlimaanlagenHochwertiges Kunststoffmaterial für LanglebigkeitAnsprechendes Design in GrauDie Qlima Fensterabdichtung für mobile Klimageräte - klein - grau ist die ideale Ergänzung für Ihr mobiles Klimagerät. Mit ihrer effektiven Abdichtung halten Sie die warme Außenluft draußen und sorgen für eine optimale Kühlleistung. Die einfache Montage von Luftkanälen ermöglicht eine schnelle und unkomplizierte Installation.Mit ihrem hochwertigen Kunststoffmaterial und dem ansprechenden Design in Grau ist die Fensterabdichtung nicht nur funktional, sondern auch ästhetisch ansprechend. Holen Sie sich die Qlima Fensterabdichtung für mobile Klimageräte jetzt und maximieren Sie die Effizienz Ihres Klimageräts, um eine angenehme und kühle Umgebung zu schaffen, ganz gleich, ob zu Hause oder im Büro.
Preis: 51.09 € | Versand*: 0.00 € -
Qlima Fensterabdichtung WKR 01 für Klimageräte
Qlima - Fensterabdichtung WKR 01 für mobile Klimageräte - grauDie WKR 01 Fensterabdichtung für mobile Klimageräte von Qlima ist die perfekte Lösung für Dachfenster und hält heiße Luft draußen! Diese innovative Fensterabdichtung besteht aus einem großen Tuch aus Viskosemischung und ist mit einem praktischen Reißverschluss versehen, der eine einfache Befestigung ermöglicht.Produktspezifikationen:Abmessungen: 78 x 60 x 98 cm (B x T x H)Hält warme Außenluft draußenEinfache Befestigung am Fensterrahmen mittels KlettverschlussFarbe: GrauEinzigartige Produktmerkmale:Einfache Befestigung dank des praktischen ReißverschlussesKompatibel mit allen mobilen KlimaanlagenEffektive Abdichtung von DachfensternHochwertiges Tuch aus Viskosemischung für LanglebigkeitAnsprechendes Design in GrauDie WKR 01 Fensterabdichtung für mobile Klimageräte von Qlima ist speziell für Dachfenster konzipiert. Mit ihrer effektiven Abdichtung halten Sie die warme Außenluft draußen und sorgen für eine optimale Kühlleistung. Die einfache Befestigung am Fensterrahmen mittels Klettverschluss ermöglicht eine schnelle und unkomplizierte Installation.Mit ihrem hochwertigen Tuch aus Viskosemischung und dem ansprechenden Design in Grau ist die Fensterabdichtung nicht nur funktional, sondern auch ästhetisch ansprechend. Holen Sie sich die Qlima Fensterabdichtung WKR 01 für mobile Klimageräte jetzt und maximieren Sie die Effizienz Ihres Klimageräts, um eine angenehme und kühle Umgebung zu schaffen, ganz gleich, ob zu Hause oder im Büro.
Preis: 52.93 € | Versand*: 0.00 € -
Trotec AirLock 1000 Tür- und Fensterabdichtung
AirLock 1000 Fenster-/TürenabdichtungEs eignet sich sowohl für Ein- als auch für Zweischlauch-Klimageräte.
Preis: 29.99 € | Versand*: 4.95 €
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Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?
Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.
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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten zu treffen. Sie hilft, Trends und Muster zu identifizieren, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen effizienter arbeiten und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.
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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Durch Datenanalyse können Unternehmen fundierte und datengestützte Entscheidungen treffen. Sie ermöglicht es, Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die sonst verborgen geblieben wären. Auf dieser Basis können Unternehmen effektiver agieren und ihre Geschäftsstrategien optimieren.
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Wie erstelle ich einen Datensatz für eine Datenanalyse?
Um einen Datensatz für eine Datenanalyse zu erstellen, musst du zunächst die relevanten Variablen identifizieren, die du analysieren möchtest. Danach sammelst du Daten für diese Variablen, entweder durch Umfragen, Experimente oder aus vorhandenen Datenquellen. Anschließend organisierst du die Daten in einer geeigneten Struktur, z.B. in einer Tabelle oder einer Datenbank, um sie für die Analyse zugänglich zu machen.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.